IA para Executivos: Liderança e decisão estratégica (10 Horas)
Capacite-se para liderar a transformação com Inteligência Artificial em sua organização. Um programa intensivo e focado, desenhado para tomadores de decisão como você.
O futuro dos negócios é inteligente. Sua liderança está pronta para ele?

Em um mercado em constante evolução, entender o impacto estratégico da Inteligência Artificial não é mais um diferencial, mas uma necessidade crítica. Este programa de 10 horas foi construído especificamente para executivos que precisam tomar decisões assertivas sobre investimentos em IA, identificar oportunidades de alto valor agregado, gerenciar os riscos inerentes e liderar suas equipes através da complexidade da transformação digital. Tudo isso de forma concisa, objetiva e com aplicabilidade imediata.
Detalhe do programa executivo
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O que você vai aprender
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Para quem é
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Conteúdo programático
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Benefícios
Resultados chave esperados
- Analisar criticamente o impacto da IA no seu setor e modelo de negócio específico;
- Identificar e priorizar oportunidades de aplicação de IA com potencial de alto Retorno Sobre o Investimento (ROI);
- Desenvolver uma linguagem comum e eficaz para dialogar com equipes técnicas sobre projetos e iniciativas de IA;
- Liderar projetos de IA considerando aspectos cruciais de ética, governança de dados e conformidade (LGPD);
- Formular estratégias práticas para integrar a Inteligência Artificial na cultura e nos processos da sua empresa, impulsionando a inovação;
- Avaliar o potencial de tecnologias emergentes de IA (como IA Generativa) para o seu negócio.
Este curso é ideal para
- CEOs, Presidentes e Vice-Presidentes;
- Diretores e Gerentes Sêniores de todas as áreas (Estratégia, Operações, Finanças, Marketing, RH, TI);
- Consultores de Negócios e Estratégia que buscam aprofundar seus conhecimentos em IA para aconselhamento de alto nível;
- Membros de Conselhos de Administração e Investidores que precisam entender o potencial e os riscos da IA;
- Líderes que buscam uma compreensão estratégica da IA, sem a necessidade de um mergulho técnico profundo em programação ou algoritmos.
Conteúdo programático detalhado (10 Horas)
Módulo 1: Contexto e motivação
- A transformação digital e o hype da IA para entender que IA não é “mágica;
- Desafios reais com governança, alinhamento de dados, accountability, visão sistêmica e a importância crítica da qualidade;
- Introdução histórica, a evolução da IA e ML;
- Tipos de dados: estruturados vs. não estruturados;
- Técnicas de captura, pipelines e práticas de governança;
- Boas práticas de armazenamento: data warehouse e data lake.
Estudo de caso: Uso estratégico de IA em grandes empresas.
Módulo 2: Aquisição e armazenamento de dados
- Dados estruturados vs não estruturados;
- Bancos de dados SQL, NoSQL e Data Warehouse – vantagens, trade-offs e governança;
- Fontes de dados de ERP, CRM, sensores, logs, etc;
- Estrutura de BI, painéis, KPIs, autoatendimento analítico e dashboards;
- Datalake vs. data warehouse, suas diferenças e cenários de uso. Quando, por que e como implementar;
- Princípios de Big Data e arquiteturas escaláveis, conceitos, ecossistema Hadoop/Spark e decisões estratégicas envolvidas;
- Vieses de dados e qualidade no início do pipeline.
Estudo de caso: O impacto do BI estruturado no processo de decisão.
Módulo 3: Machine Learning
- Visão geral do ciclo de vida de ML: problem framing, coleta, modelagem, avaliação, deploy;
- Principais algoritmos: regressão, classificação, clustering e detecção de anomalias;
- Performance & generalização: overfitting, validação e testes;
- Avaliação e Deployment de modelos;
- Governança, ética e explicabilidade para reduzir viés – foco em uso responsável.
Estudo de caso: Abordagens apropriadas para os tipos de problemas.
Módulo 4: Deep Learning
- Redes neurais profundas: motivações e aplicações;
- Modelos de Visão Computacional;
- Modelos de Audio Analytics;
- Modelos de Text Mining;
- Robótica e automatização.
Estudo de caso: Abordagens apropriadas para os tipos de problemas.
Módulo 5: IA Generativa
- O que são LLMs e transformers: capacidades, customização e limitações;
- Aplicações com chatbots, automação de relatórios, automação de conteúdo, personalização;
- Riscos e mitigação de viés, transparência e compliance;
- O que é IA Generativa? definição, tokens, prompt design;
- Visão futura: AI Agents, digital twins, Agentic AI;
Estudo de caso: Abordagens apropriadas para os tipos de problemas.
Módulo 6: Estratégia, governança e preparação organizacional
- Operacionalização da IA: pipeline, infraestrutura, integração, testes;
- Ciclo de maturidade de dados, projetos ML/LLM, IA generativa;
- Estruturação de times: papéis, orçamento, competências e cultura orientada a dados;
- Roadmap estratégico: da ideação ao deployment;
- Indicadores de sucesso: ROI, KPIs técnicos e de negócio.
Estudo de caso: Discussão guiada para identificar oportunidades de aplicação na empresa.
Módulo 7: Encerramento – Casos reais e Planos de Ação
- Transformar o hype em objetividade;
- Apresentação e discussão de estudos de caso;
- Desenho simplificado de plano de ação com etapas, stakeholders e indicadores.
Benefícios exclusivos para você e sua empresa
- Tome decisões de investimento em IA mais seguras, rápidas e com maior probabilidade de retorno financeiro;
- Posicione sua empresa de forma mais competitiva e inovadora no seu mercado de atuação;
- Melhore a eficiência operacional através da identificação inteligente de processos automatizáveis e otimizáveis;
- Inspire, engaje e prepare sua equipe para abraçar a cultura da inovação contínua com Inteligência Artificial;
- Amplie seu networking estratégico conectando-se com outros líderes e executivos que compartilham dos mesmos desafios e visões;
- Receba um certificado de conclusão de um programa inspirado na excelência das maiores universidades do mundo, adaptado ao Brasil.
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O que acontece após o envio?
Assim que recebermos sua mensagem confirmando o interesse, iremos entrar em contato em até 48 horas úteis para agendar uma conversa e esclarecer qualquer dúvidas sobre a formação.
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